基于DEA改进前沿面的输入拥塞分析

输入拥塞分析为投入产出分析提供了另一种视角，即通过减少冗余输入以增加输出。当前，对生产单位进行输入拥塞分析的主要方法是基于数据包络分析(DEA)模型的BCSW模型。BCSW模型的基本思想是将被评价单位与DEA前沿面上的有效率单位进行比较从而得出输入拥塞的值。但该方法忽略了DEA前沿面的数据敏感性问题，即前沿面上单位发生极小变动会导致评价结果的巨大改变，导致分析结果缺乏稳健性。本文提出了一种启发式方法，从改进DEA前沿面的角度出发，通过在误差范围内找到最佳前沿面，使输入拥塞分析结果更加合理。方法的提出从DEA前沿面的数据敏感性问题的原因出发，利用最小二乘法基本思想确定DEA最佳前沿面所需具备的性质。之后在该性质下，利用超效率DEA模型的思想和方法，解决DEA前沿面存在的问题，确定了该启发式方法。最后，本文在该方法所确定的最佳前沿面的基础上，利用BCSW模型进行输入拥塞分析，在实例数据上取得了相对于原始BCSW模型更合理也更具解释性的结果，证实了利用输入拥塞分析时，DEA前沿面确实存在的问题以及解决该问题对输入拥塞分析方法的改进作用。