| 一种基于支持向量机预测模型的精度提高方法与应用 |
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| 引用本文： | 李运蒙.一种基于支持向量机预测模型的精度提高方法与应用[J].数学的实践与认识,2004,34(8):19-22. |
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| 作者姓名： | 李运蒙 |
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| 作者单位： | 五邑大学管理学院,广东,江门,529020 |
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| 摘 要： | 介绍了支持向量机模型的特点 ,针对该模型在经济预测中的应用 ,提出了一种提高该模型预测精度的方法 ,并进行了理论分析和实际应用的验证 ,说明了该方法能够获得更加准确的预测结果 .
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| 关 键 词： | 支持向量机 模式识别 经济预测 国民生产总值 |
| 修稿时间： | 2003年6月20日 |
A Method to Improve Economic Forecasting Precision Based on SVM Model |
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| LI Yun-meng.A Method to Improve Economic Forecasting Precision Based on SVM Model[J].Mathematics in Practice and Theory,2004,34(8):19-22. |
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| Authors: | LI Yun-meng |
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| Abstract: | This paper introduces the characteristics of SVM,considers the application of SVM in economic forecasting,brings up a method to improve the forecasting precision,Then gives out the theoretical analysis and practical application example,proves this method can get more precision forecasting results. |
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| Keywords: | support vector machine pattern recognition economic forecasting GDP |
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