| 基于模糊最小二乘支持向量机的蒸发过程预测控制研究 |
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| 引用本文： | 阳春华,钱晓山.基于模糊最小二乘支持向量机的蒸发过程预测控制研究[J].分析化学,2010,38(6). |
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| 作者姓名： | 阳春华 钱晓山 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
2. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;宜春学院物理科学与工程技术学院,宜春,336000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家863资助项目 |
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| 摘 要： | 针对氧化铝蒸发过程的多变量、非线性和大滞后特点及不同时间和空间样本数据不同的特征,提出了基于末位淘汰机制的混沌粒子群算法的综合加权模糊最小二乘支持向量机蒸发过程预测控制方法.用变异混沌粒子群算法对模型预测控制进行滚动优化,计算出最优控制序列.以某氧化铝厂蒸发过程生产数据进行实验验证分析,结果表明: 模型预测结果中相对误差小于8%的样本达到93.9%,出口浓度稳定在240 g/L附近,其控制性能得到显著改善,同时也起到了降低能耗的目的.
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| 关 键 词： | 蒸发过程 预测控制 模糊最小二乘支持向量机 混沌粒子群算法 |
Predictive Control Study for Evaporation Process Based on Fuzzy Least Square Support Vector Machine |
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| YANG Chun-hua,QIAN Xiao-Shan.Predictive Control Study for Evaporation Process Based on Fuzzy Least Square Support Vector Machine[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,2010,38(6). |
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| Authors: | YANG Chun-hua QIAN Xiao-Shan |
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