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知识依赖与动态模糊数据粗传递
作者姓名:刘纪芹  张淑君  潘正琨
作者单位:山东财经大学数学与数量经济学院,山东济南250014
基金项目:国家社会科学基金;山东省自然科学基金
摘    要:根据实际中经常遇到的信息传递情况:一是我们不能丢失任何可能有用的信息,以免造成损失;二是被传递的概念是双向动态变化的模糊数据,三是信息传递者的知识不同,接收到的数据信息不一样。本文利用具有动态特性的双向S-粗模糊集构建了一种新的动态模糊数据粗传递模型-上近似动态模糊数据粗传递模型,分析了信息传递者的知识对模糊数据粗传递的影响,建立了知识依赖、知识等价、知识独立与传递过程中动态模糊数据变化的关系,得到了动态模糊数据在传递过程中保持不变、发生增益的条件,给出了动态模糊粗传递数据不变定理及数据增益定理,最后给出了动态模糊粗传递模型在风险投资管理系统中应用,制定了符合实际的投资决策。动态模糊粗传递是双向S-粗模糊集的一种新的应用。

关 键 词:动态模糊数据  双向S-粗模糊集  上近似动态模糊数据粗传递  模糊数据增益  风险投资
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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