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均值滤波算法研究
引用本文:陈星,宋智洋,周明全,武仲科,王醒策.均值滤波算法研究[J].中国光学,2014,7(4):572.
作者姓名:陈星  宋智洋  周明全  武仲科  王醒策
作者单位:陈星:北京师范大学 信息科学与技术学院,北京 100875
宋智洋:北京师范大学 信息科学与技术学院,北京 100875
周明全:北京师范大学 信息科学与技术学院,北京 100875
武仲科:北京师范大学 信息科学与技术学院,北京 100875
王醒策:北京师范大学 信息科学与技术学院,北京 100875
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.61271366, No.61170170, No.61003134, No.61170203); 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.2012LYB49); 北京市科技支撑资助项目(No.Z131110000613062)
摘    要:介绍了经典非局部均值滤波算法与Manjón非局部均值滤波算法,改进了非局部均值滤波方法的相似度权值,使算法在具有旋转平移不变性,保持时间复杂度的同时优化了视觉效果与信噪比。实验通过添加噪声标准差从10~100不等的高斯加性噪声,比较了改进后的算法与传统滤波算法以及Manjón非均值滤波算法,结果表明,改进后的算法无论从视觉上还是数值上都优于Manjón非均值滤波算法。

关 键 词:医学图像降噪  脑血管  非局部均值滤波
收稿时间:2014/2/25

An improved non-local mean filter filtering algorithm facing the cerebrovascular segmentation
Abstract:
Keywords:medical image de-noising  cerebrovascular  non-local means filter(NLM)
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