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| 高斯量子密钥分发数据协调的性能优化 | |
| 引用本文： | 郭大波,张彦煌,王云艳. 高斯量子密钥分发数据协调的性能优化[J]. 光学学报, 2014, 34(1): 127001 |
| 作者姓名： | 郭大波 张彦煌 王云艳 |
| 作者单位： | 郭大波:山西大学物理电子工程学院, 山西 太原 030006 张彦煌:山西大学物理电子工程学院, 山西 太原 030006 王云艳:山西大学物理电子工程学院, 山西 太原 030006 |
| 基金项目： | 量子光学与光量子器件国家重点实验室开放基金(KF201003) |
| 摘 要： | 针对高斯量子密钥分发的数据协调问题,对高斯连续变量进行了最优量化,实现了Alice和Bob之间的互信息量最大。在分层错误校正(SEC)协议和多电平编码/多级解码(MLC/MSD)协议的基础上,各级码流采用了低密度奇偶校验码(LDPC)进行错误校正,并推出了一次硬信息级间迭代更新公式参与MSD译码算法。算法实现中使用双向十字链表方式存贮LDPC码的稀疏矩阵H,并用C语言实现整个数据协调过程,极大地降低了空间复杂度,提高了协调速度。实验仿真结果表明该算法可在信道信噪比4.9dB以上实现2×105个连续变量序列的可靠协调,协调效率达91.71%,在2.4GHz CPU,32G内存服务器平台上的协调速度可达7262bit/s。 |
| 关 键 词： | 量子光学 量子密钥分发 数据协调 最优量化 低密度校验码 稀疏矩阵 |
| 收稿时间： | 2013-06-27 |
Performance Optimization for the Reconciliation of Gaussian Quantum Key Distribution |
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| Abstract: | |
| Keywords: | quantum optics quantum key distribution reconciliation optimal quantization low density parity check sparse matrix |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |