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广义线性模型极大似然估计的强相合性与渐近正态性
引用本文:尹长明,赵林城. 广义线性模型极大似然估计的强相合性与渐近正态性[J]. 应用概率统计, 2005, 21(3): 249-260
作者姓名:尹长明  赵林城
作者单位:中国科学技术大学统计与金融系,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金(10471136)教育部博士点基金中国科学院和中国科学技术大学特别支持费的资助.
摘    要:本文研究了若干重要类型的离散响应变量广义线性模型,在sum from i=1 to n ZiZi'的最小特征根大于cnα(对某个c>0,α>0)等条件下证明了回归参数向量的极大似然估计的强相合性与渐近正态性,其中设计阵序列{||Zn||}可以为无界序列.

关 键 词:离散响应变量模型  极大似然估计  强相合性  渐近正态性.
收稿时间:2004-03-18
修稿时间:2004-03-18

Strong Consistency and Asymptotic Normality of Maximum Likelihood Estimates in Generalized Linear Models
Yin Changming,ZHAO Lincheng. Strong Consistency and Asymptotic Normality of Maximum Likelihood Estimates in Generalized Linear Models[J]. Chinese Journal of Applied Probability and Statisties, 2005, 21(3): 249-260
Authors:Yin Changming  ZHAO Lincheng
Abstract:
Keywords:
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