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| 基于投影算子的正则化最小二乘回归 | |
| 作者姓名： | 杨运中 冯云龙 |
| 作者单位： | 1.南京机电职业技术学院机械工程系;2.中国科学技术大学-香港城市大学联合高等研究中心 |
| 摘 要： | 通过引入经验覆盖数（empirical covering number）和投影算子（projection-operator）,从理论上研究正则化最小二乘回归学习算法.与已有的方法相比,一方面简化了回归分析的过程;另一方面,提高了最小二则回归学习算法的误差收敛阶.即,通过引入投影算子,得到了O（m-1）型的收敛阶,这是统计学习理论中关于泛化误差的最佳逼近阶. |
| 关 键 词： | 学习理论 正则化最小二乘回归 投影算子 经验覆盖数 |
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