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| 基于量子克隆选择算法的AB非格蛋白质折叠预测 | |
| 作者姓名： | 田萍芳 吴俊 朱红兵 |
| 作者单位： | 1.武汉科技大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,湖北省自然科学基金重点计划,湖北省教育厅科研项目,武汉市科技局科技攻关项目 |
| 摘 要： | 将免疫克隆选择算法与量子算法相结合的混合量子免疫算法应用于处理多极值和多变量的蛋白质折叠问题中.在克隆选择算法中引入免疫记忆细胞并加入量子双链编码方式以增加其搜索到全局最优值的概率.由于该算法易陷入局部最优,为改善该算法的性能而跳出局部最优解,将年龄算子引进到该算法中.实验结果表明,改进后的量子免疫算法在最低能量值和计算时间上与之前相比有明显的提高,而且年龄算子的加入在早熟收敛的改善上同样效果显著. |
| 关 键 词： | 量子算法 克隆选择 蛋白质折叠结构预测 |
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