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| 基于遗传算法的多核支持向量机的参数优化 | |
| 作者姓名： | 万源 童恒庆 朱映映 |
| 作者单位： | 1.武汉理工大学理学院;2.深圳大学计算机与软件学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,武汉理工大学自主创新基金 |
| 摘 要： | 提出了利用遗传算法对多核支持向量机的权系数进行寻优的方法GA-MKL,先选择表现能力最好的参数的单核构成多核,再利用遗传算法来对多核的核系数来寻优.采用该算法在UCI标准数据集上进行了实验,结果表明,该算法为多核SVM的系数选择提供了一种可行的方法.与单核SVM相比,该方法具有更好的分类能力,和其他多核学习算法相比,性能也有一定的提高. |
| 关 键 词： | 多核支持向量机 核函数 遗传算法 参数优化 |
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