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| 用多传感器融合系统识别摩擦副的磨损状态 | |
| 作者姓名： | 黄澍川 |
| 作者单位： | 长沙铁道学院机械工程系 |
| 摘 要： | 用于机械摩擦副磨损状态监测的多传感器融合系统,是本世纪８０年代末问世的一项新技术．在讨论了融合系统的构成和不同传感器信息的预处理之后,提出了一种基于自组织神经网络的多传感器融合系统．将这种融合系统用于实际机械摩擦副磨损状态监测的结果证明,其正确识别率明显地比单一传感器的高,容错能力强,而且由于自组织神经网络有在线学习的功能,系统可以用于在线监测 |
| 关 键 词： | 传感器 融合系统 神经网络 磨损监测 故障诊断 |
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