| 基于拓扑结构的碱金属化合物摩尔磁化率的支持向量回归研究 |
| |
| 作者姓名： | 蔡从中 庄魏萍 温玉锋 朱星键 裴军芳 肖婷婷 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学应用物理系,重庆 400044 |
| |
| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划（批准号： NCET-07-0903）、教育部留学回国人员科研启动基金（批准号： 2008101-1）、重庆市自然科学基金（批准号： CSTC2006BB5240）和国家大学生创新性实验计划（批准号： CQUCX-G-2007-016）资助的课题. |
| |
| 摘 要： | 基于经典电动力学导出的表征简单离子磁化率的磁性点价gi所构建的分子磁性连接性指数?mF及45种碱金属化合物的摩尔磁化率χm的实测数据集,利用粒子群寻优的支持向量回归（SVR）方法,建立了基于0F和1F的碱金属化合物χm的预测模型,并与基于多元线性回归（MLR）模型的计算结果进行了比较.结果显示,基于9次交叉验证的SVR模型预测的平均绝对误差、平均相对误差绝对值以及均方根误差均比MLR模型小,表明SVR模型的回归预测能力优于MLR.研究表明,磁性连接性指数mF是一种合适的分子描述符,SVR是一种预测碱金属化合物χm的有效方法.
关键词：
碱金属化合物
摩尔磁化率
支持向量回归
预测
|
| 关 键 词： | 碱金属化合物 摩尔磁化率 支持向量回归 预测 |
| 收稿时间： | 2009-01-15 |
|
|
