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基于机载光子雷达的远距离舰船类型识别
引用本文:魏硕,赵楠翔,胡以华,等. 基于机载光子雷达的远距离舰船类型识别[J].光子学报,2021,50(12):1228001DOI:10.3788/gzxb20215012.1228001
作者姓名:魏硕  赵楠翔  胡以华  孙万顺  刘彪
作者单位:1.国防科技大学 电子对抗学院 脉冲功率激光技术国家重点实验室,合肥 230037;2.先进激光技术安徽省实验室,合肥 230037
基金项目:国家自然科学基金(61871389);国防科技大学科研计划资助项目(No.ZK18‒01‒02),脉冲功率激光技术国家重点实验室主任基金(SKL2018ZR09);Fund for the Director of the State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology(SKL2018ZR09)
摘    要:为了在机载光子雷达条件下实现远距离舰船类型精确识别的目标,首先对场景点云进行平面拟合、点云聚类、目标提取等处理,获得舰船点云;然后对船体点云提取体量、表面法向量直方图、甲板目标分布等三维特征,获得特征数组;最后利用随机森林对抽取的特征进行判别分类,实现船体类型精确识别。实验表明:通过对13种类型船只的多次分类实验,平均正确识别率在95%以上,有效实现了舰船的类型识别。

关 键 词:光子  聚类算法  舰船  远距离  识别  随机森林
收稿时间:2021-07-23
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