基于机载光子雷达的远距离舰船类型识别 |
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引用本文: | 魏硕,赵楠翔,胡以华,等. 基于机载光子雷达的远距离舰船类型识别[J].光子学报,2021,50(12):1228001DOI:10.3788/gzxb20215012.1228001 |
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作者姓名: | 魏硕 赵楠翔 胡以华 孙万顺 刘彪 |
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作者单位: | 1.国防科技大学 电子对抗学院 脉冲功率激光技术国家重点实验室,合肥 230037;2.先进激光技术安徽省实验室,合肥 230037 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61871389);国防科技大学科研计划资助项目(No.ZK18‒01‒02),脉冲功率激光技术国家重点实验室主任基金(SKL2018ZR09);Fund for the Director of the State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology(SKL2018ZR09) |
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摘 要: | 为了在机载光子雷达条件下实现远距离舰船类型精确识别的目标,首先对场景点云进行平面拟合、点云聚类、目标提取等处理,获得舰船点云;然后对船体点云提取体量、表面法向量直方图、甲板目标分布等三维特征,获得特征数组;最后利用随机森林对抽取的特征进行判别分类,实现船体类型精确识别。实验表明:通过对13种类型船只的多次分类实验,平均正确识别率在95%以上,有效实现了舰船的类型识别。
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关 键 词: | 光子 聚类算法 舰船 远距离 识别 随机森林 |
收稿时间: | 2021-07-23 |
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