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| 高维广义线性模型的惩罚拟似然SCAD估计 | |
| 摘 要： | 基于光滑切片绝对偏差(smoothly clipped absolute deviation,SCAD)惩罚的拟似然方法,研究高维广义线性模型的变量选择和参数估计问题.所提方法只需要对响应变量期望函数和方差函数的正确设定.在适当的正则条件下,证明了拟似然SCAD估计具有相合性和Oracle性质.最后通过数据模拟和实例分析,验证了所提方法的有限样本性质. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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