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轮台白杏叶片铁锰浓度光谱估算模型
引用本文:胡珍珠,潘存德,王世伟,郭志超,王清涛,丁凡,栗媛.轮台白杏叶片铁锰浓度光谱估算模型[J].光谱学与光谱分析,2014,34(9):2485-2489.
作者姓名:胡珍珠  潘存德  王世伟  郭志超  王清涛  丁凡  栗媛
作者单位:胡珍珠:新疆农业大学林学与园艺学院, 新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室, 新疆 乌鲁木齐830052
潘存德:新疆农业大学林学与园艺学院, 新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室, 新疆 乌鲁木齐830052
王世伟:新疆农业大学林学与园艺学院, 新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室, 新疆 乌鲁木齐830052
郭志超:新疆农业大学林学与园艺学院, 新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室, 新疆 乌鲁木齐830052
王清涛:新疆农业大学林学与园艺学院, 新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室, 新疆 乌鲁木齐830052
丁凡:新疆农业大学林学与园艺学院, 新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室, 新疆 乌鲁木齐830052
栗媛:新疆农业大学林学与园艺学院, 新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室, 新疆 乌鲁木齐830052
基金项目:新疆维吾尔自治区科技计划项目(200931101-3)资助
摘    要:建立基于光谱分析的轮台白杏叶片铁(Fe)、锰(Mn)元素浓度估算模型,为快速建立轮台白杏树体微量营养元素诊断体系提供技术途经。采用Unispec-SC光谱仪测定土壤肥力存在显著差异条件下轮台白杏果实不同生育时期叶片的光谱反射率,通过分析叶片中Fe和Mn元素浓度与Rλ和f′(Rλ)的相关性,筛选出光谱指示波段,并采用线性回归模型建立光谱估算模型以估算叶片Fe和Mn营养元素浓度。结果表明:轮台白杏果实不同生育时期叶片Fe元素的光谱敏感波段各不相同,果实坐果期和硬核期敏感波段分别为873和874nm,375和437nm。果实成熟期敏感波段为836和837nm而果实收后期敏感波段为325和1 054nm;轮台白杏果实四个生育时期Mn元素的光谱敏感波段分别为913和1 129nm,425和970nm,390和466nm,423和424nm;轮台白杏叶片Fe和Mn元素浓度均与光谱反射率一阶微分f′(Rλ)相关性最强,与之建立的线性光谱估算模型拟合度最高,且达到了显著或极显著水平。表明果实不同生育时期,轮台白杏叶片Fe和Mn元素的光谱指示波段不同,可根据双波段f′(Rλ)采用线性模型估算白杏叶片Fe和Mn元素浓度。

关 键 词:轮台白杏  叶片  Fe浓度  Mn浓度  一阶微分  回归分析  估算模型
收稿时间:2013/7/6

Models for Estimating Foliar Fe and Mn Concentration of Armeniaca vulgaris cv. Luntaibaixing Using Spectral Reflectance
HU Zhen-zhu;PAN Cun-de;WANG Shi-wei;GUO Zhi-chao;WANG Qing-tao;DING Fan;LI Yuan.Models for Estimating Foliar Fe and Mn Concentration of Armeniaca vulgaris cv. Luntaibaixing Using Spectral Reflectance[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2014,34(9):2485-2489.
Authors:HU Zhen-zhu;PAN Cun-de;WANG Shi-wei;GUO Zhi-chao;WANG Qing-tao;DING Fan;LI Yuan
Institution:HU Zhen-zhu;PAN Cun-de;WANG Shi-wei;GUO Zhi-chao;WANG Qing-tao;DING Fan;LI Yuan;College of Forestry and Horticulture,Xinjiang Agricultural University,Key Laboratory of Forestry Ecology and Industry Technology in Arid Region,Education Department of Xinjiang;
Abstract:
Keywords:Armeniaca vulgaris cv  Luntaibaixing  Leaf  Ferrum concentration  Manganese concentration  First-order differential  Regression analysis  Estimation models
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