| 子高斯分布下Hoeffding不等式的研究及应用 |
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| 引用本文： | 曹桃云.子高斯分布下Hoeffding不等式的研究及应用[J].数学的实践与认识,2019(3):267-272. |
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| 作者姓名： | 曹桃云 |
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| 作者单位： | 广州科技贸易职业学院公教部 |
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| 基金项目： | 广州市教育科学规划2016年度课题:大数据时代数学建模融入高职数学教学的研究与实践(1201534301);广州科技贸易职业学院院级创新创业教育项目(2018KCYJ02);广州科技贸易职业学院院级质量工程教育教学改革研究与实践项目(J201811004);广州科技贸易职业学院第一批对接开发区产教融合专项校级质量工程项目(JG201801) |
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| 摘 要： | 子高斯分布是一类应用广泛的随机变量分布,应用到高维概率论中,定义了子高斯随机向量、子高斯增量、子高斯随机过程.基于子高斯分布研究了Hoeffding不等式并将其应用得到了p范数‖·‖_p和子高斯范数‖·‖ψ_2之间的关系、Boosting算法的样本复杂度和样本均值的区间估计.
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| 关 键 词： | 高斯分布 Hoeffding不等式 范数 Boosting算法的样本复杂度 样本均值的区间估计 |
Research and Application of Hoeffding Inequality under Sub-gaussian Distribution |
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| CAO Tao-yun.Research and Application of Hoeffding Inequality under Sub-gaussian Distribution[J].Mathematics in Practice and Theory,2019(3):267-272. |
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| Authors: | CAO Tao-yun |
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| Institution: | (Guangzhou Vocational College of Technology & Business,Guangzhou 511442,China) |
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| Abstract: | CAO Tao-yun(Guangzhou Vocational College of Technology & Business,Guangzhou 511442,China) |
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| Keywords: | sub-gaussian distribution Hoeffding inequality norm sample complexity of Boosting algorithm interval estimation of sample mean |
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