| 北京市交通运输、仓储和邮政业增加值的灰色马尔科夫预测模型 |
| |
| 引用本文： | 田雪,王丹丹,付帅帅,张旭.北京市交通运输、仓储和邮政业增加值的灰色马尔科夫预测模型[J].数学的实践与认识,2019(8). |
| |
| 作者姓名： | 田雪 王丹丹 付帅帅 张旭 |
| |
| 作者单位： | 北京物资学院物流学院;北京大唐鼎旺商贸有限公司 |
| |
| 摘 要： | 将2000-2017年北京市交通运输、仓储和邮政业产值作为原始数据系列,应用灰色模型对时序数据的总体趋势进行拟合,选取相对误差作为随机波动过程,对预测结果进行修正,最后运用灰色马尔科夫模型对未来5年北京市交通运输、仓储和邮政业的产值进行实例预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均预测精度由原来的90.82%提升到97.14%,预测效果明显,说明了方法对北京市交通运输、仓储和邮政业增加值预测的有效性.
|
| 关 键 词： | 交通运输、仓储和邮政业 灰色模型 马尔科夫链 预测 |
Gray Markov Forecast Model on the Added Value of Beijing's Transport,Storage and Post Industry |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
