首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于一类重尾分布的函数型线性回归模型的稳健性估计
引用本文:单国栋,侯以恒,刘柏森. 基于一类重尾分布的函数型线性回归模型的稳健性估计[J]. 数学的实践与认识, 2019, 0(1): 181-187
作者姓名:单国栋  侯以恒  刘柏森
作者单位:长春大学理学院;东北财经大学统计学院
基金项目:辽宁省教育厅重点项目(LN2017ZD001)
摘    要:假定随机误差分布来自具有重尾特征的scale mixtures of normal分布族,运用贝叶斯方法研究了函数型线性回归模型的稳健性估计,其中模型的响应变量为标量,解释变量为函数型变量.数值模拟结果表明:当响应变量的观测数据存在离群值时,建立的方法得到的模型参数的估计,要优于正态分布假定下的模型参数的估计.

关 键 词:函数型数据  函数型线性回归模型  scale  MIXTURES  of  normal分布族  MARKOV  Chain  Monte  Carlo算法

Robust Estimation of Functional Linear Regression Models Based on a Class of Heavy-tailed Distributions
SHAN Guo-dong,HOU Yi-heng,LIU Bai-sen. Robust Estimation of Functional Linear Regression Models Based on a Class of Heavy-tailed Distributions[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2019, 0(1): 181-187
Authors:SHAN Guo-dong  HOU Yi-heng  LIU Bai-sen
Affiliation:(School of Science,Changchun University,Changchun 130022,China;School of Statistics,Dongbei University of Finance and Economics,Dalian 116025,China)
Abstract:SHAN Guo-dong;HOU Yi-heng;LIU Bai-sen(School of Science,Changchun University,Changchun 130022,China;School of Statistics,Dongbei University of Finance and Economics,Dalian 116025,China)
Keywords:functional data  functional linear regression models  scale mixtures of normal distributions  Markov Chain Monte Carlo algorithm
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号