| 基于TDLAS的痕量CO浓度检测系统及温压补偿 |
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| 引用本文： | 杜京义,殷聪,王伟峰,蔡驰,王立春. 基于TDLAS的痕量CO浓度检测系统及温压补偿[J]. 光学技术, 2018, 0(1): 19-24 |
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| 作者姓名： | 杜京义 殷聪 王伟峰 蔡驰 王立春 |
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| 作者单位： | 西安科技大学电气与控制工程学院;西安科技大学西安市煤炭火灾防治重点实验室; |
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| 摘 要： | 利用可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)实现气体高灵敏度,高精度的非接触式检测。为避免二次谐波信号随环境中温度和压强的改变导致实测出现较大误差,需对测得的气体浓度进行温压补偿。实验以2332nm波长作为CO的中心吸收波长,以质量分数125×10~(-6),1001×10~(-6),1701×10~(-6)的CO作为实验气体。提出了利用BP神经网络补偿模型,并采用遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)优化BP,修正受温压影响的标气浓度,并进行了仿真测试对比。实验结果表明,采用PSO优化BP补偿效果最好,修正后的CO浓度平均相对误差约为1.55%,有效提高了CO气体检测系统的精度。
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| 关 键 词： | TDLAS 在线检测 温压补偿 神经网络 CO |
Detection system of trace CO based on TDLAS and temperature and pressure compensation |
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