首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于Vis/NIR光谱传感的鲜食葡萄糖度检测系统
作者姓名:罗东杰  王勐  张小栓  肖新清
作者单位:中国农业大学工学院,北京 100083
基金项目:科技部国家重点研发计划项目(2017YFE0111200);
摘    要:糖度是影响鲜食葡萄品质与风味的关键因素,对其可溶性固形物SSC的检测具有切实需求。近年来,随着芯片级光谱传感器的生产技术趋于成熟,具有高精确性与稳定性的片上光谱传感器为可见/近红外检测技术开辟了新的途径。设计、搭建、测试了一套体积小、易操作、低成本的用于鲜食葡萄糖度无损检测的光学系统。系统以两块搭载芯片级光谱分析技术的新一代可见/近红外光谱传感器AS7263(美国AMS半导体公司)为核心元件。每个AS7263传感器具有6个集成了纳米光干涉滤波器的数字光谱通道和一个可通过单芯片准确控制电流(1~100 mA)的LED光源。传感器光谱通道的中心波长范围610~860 nm;两个LED光源的中心波长分别为730和850 nm,半峰全宽(FWHM)为50 nm。首先,运用此原型在避光环境下采集276颗巨峰葡萄浆果的光谱信息;用手持式PAL-1糖度仪检测样本SSC(°Brix)并计算基于t分布的样本糖度真值SSCt:SSCt0.9与SSCt0.95。其次,针对样本原始光谱数据,采用PCA提取主成分,根据得分因子分布,剔除了16个位...

关 键 词:可见/近红外技术  鲜食葡萄  可溶性固形物  智能光谱传感器  BP神经网络  偏最小二乘法
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号