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人工神经网络方法用于PC/ABS材料定量分析
引用本文:吴立军,尤瑜生,冯典英,毛如增,王永连,牟清虹.人工神经网络方法用于PC/ABS材料定量分析[J].化学分析计量,2007,16(1):26-29.
作者姓名:吴立军  尤瑜生  冯典英  毛如增  王永连  牟清虹
作者单位:1. 中国兵器工业集团第五三研究所,济南,250031
2. 中国第一重型机械集团公司,齐齐哈尔,161042
摘    要:采用人工神经网络(ANN)算法建立了不同共混比的ABS/PC样品的近红外光谱数据与共混比的定量校正模型,并对校正模型的准确性进行了验证。实验分析结果表明,该方法适合于高分子材料共混比的测定。

关 键 词:近红外光谱  共混聚合物  人工神经网络
修稿时间:2006年11月6日

QUALITY CONTROL OF ABS/PC BLEND BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Wu Lijun,You Yusheng,Feng Dianying,Mao Ruzeng,Wang Yonglian,Mu Qinghong.QUALITY CONTROL OF ABS/PC BLEND BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS[J].Chemical Analysis And Meterage,2007,16(1):26-29.
Authors:Wu Lijun  You Yusheng  Feng Dianying  Mao Ruzeng  Wang Yonglian  Mu Qinghong
Abstract:Near infrared spectra of ABS/PC blend with different rations were measured and the calibration models were established for determination of blend ration. The analysis result showed that ANN can be used to determine the blend ration of polymer material.
Keywords:near infrared spectrometry  polymer alloy  artifical neural network
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