|
|||||
|
|
| 双模型结合进一步降低预测均方根误差和均方根相对误差的方法 | |
| 引用本文： | 吴雪梅,刘志强,张天龙,李华.双模型结合进一步降低预测均方根误差和均方根相对误差的方法[J].分析化学,2015,43(5). |
| 作者姓名： | 吴雪梅 刘志强 张天龙 李华 |
| 作者单位： | 1. 西北大学分析科学研究所,西安710069;西安文理学院化学与化学工程学院,西安710065 2. 第二炮兵工程大学,西安,710025 3. 西北大学分析科学研究所,西安,710069 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金(No.20126101110019)资助 This work was supported by the National Natural Science Foundation of China，the Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education |
| 摘 要： | 前期研究工作提出了以预测均方根相对误差最小为回归目标的方法(Minimization of prediction relative error,MPRE),它能使得预测结果的均方根相对误差更小.偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)是以预测均方根误差为回归目标,能使得预测结果的均方根误差更小.基于多模型结合的思想,提出将MPRE与PLS相结合的双模型结合多元校正方法.本方法步骤为:(1)分别采用MPRE与PLS法对校正集建模;(2)计算阈值;(3)分别采用已建立好的MPRE与PLS模型进行预测;(4)将预测结果与阈值进行比较,得到预测结果.通过对酒精的近红外光谱与汽油紫外光谱进行定量分析结果表明,本方法可进一步减小预测均方根误差与相对误差. |
| 关 键 词： | 双模型 多元校正 均方根相对误差 均方根误差 |
A Method Based on Double Models Combination to Further Reduce Root-Mean-Square Error and Relative Error of Prediction |
|
| WU Xue-Mei,LIU Zhi-Qiang,ZHANG Tian-Long,LI Hua.A Method Based on Double Models Combination to Further Reduce Root-Mean-Square Error and Relative Error of Prediction[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,2015,43(5). | |
| Authors: | WU Xue-Mei LIU Zhi-Qiang ZHANG Tian-Long LI Hua |
| Abstract: | |
| Keywords: | Double models Multivariate calibration The root-mean-square relative error Root-mean-square error |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |