| 随机截尾情形下正态分布参数的最大似然估计 |
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| 引用本文： | 陈家鼎,李东风. 随机截尾情形下正态分布参数的最大似然估计[J]. 应用数学学报, 2011, 34(6) |
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| 作者姓名： | 陈家鼎 李东风 |
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| 作者单位： | 北京大学数学科学学院 100871 |
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| 摘 要： | ![]()
设x1,…,xn,y1,…,yn是相互独立的随机变量,其中x1,…,xn服从相同的正态分布N(μ,σ2)或对数正态分布LN(μ,σ2),参数(μ,σ2)未知.我们的观测数据为(ti,δi), i=1,…,n,其中ti=min(xi,yi),δi=I(xi≤yi),这里I(·)为示性函数.基于上述数据,本文的主要结果是论证了(μ,σ2)的最大似然估计(MLE)存在的充要条件是下列条件至少一条满足:(1)有ti＜tj使δi=δj=1；(2)有ti＜tj使δi=1,δj=0.此外,我们还给出了MLE的计算方法和一些算例.
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| 关 键 词： | 正态分布 对数正态分布 截尾数据 最大似然估计 |
Maximum Likelihood Estmators for the Parameters of Normal Population in Randomly Censored Data |
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| CHEN JIADING,LI DONGFENG. Maximum Likelihood Estmators for the Parameters of Normal Population in Randomly Censored Data[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2011, 34(6) |
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| Authors: | CHEN JIADING LI DONGFENG |
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| Affiliation: | CHEN JIADING LI DONGFENG (School of Mathematical Sciences,Peking University 100871) |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | normal distribution log-normal distribution censored data maximum likelihood estimate |
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