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| 随机删失数据非线性回归模型的最小一乘估计 | |
| 作者姓名： | 周秀轻 王金德 |
| 作者单位： | (1)南京师范大学数学与计算机科学学院 ,南京 210097 ,中国;(2)南京大学数学系 ,南京 210093 ,中国 |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金及南京大学污染控制，资源化研究国家重点实验室资助项目 |
| 摘 要： | 研究了随机删失数据非线性回归模型的最小一乘(LAD)估计问题, 证明了LAD估计量的渐近性质, 包括相合性、依概率有界性和渐近正态性等. 模拟结果显示对删失数据回归问题, LAD估计仍比最小二乘估计(LSE)稳健. |
| 关 键 词： | 非线性回归模型 最小一乘估计 渐近正态性 随机删失数据 |
| 收稿时间： | 2004-11-12 |
| 修稿时间： | 2004-11-12 |
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