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基于神经网络的相位-高度映射算法
引用本文:李中伟,王从军,秦大辉,史玉升. 基于神经网络的相位-高度映射算法[J]. 光学学报, 2009, 29(2). DOI: 10.3788/AOS20092902.0412
作者姓名:李中伟  王从军  秦大辉  史玉升
作者单位:华中科技大学,材料成形与模具技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074;华中科技大学,材料成形与模具技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074;华中科技大学,材料成形与模具技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074;华中科技大学,材料成形与模具技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074
基金项目:粤港关键领域重点突破项目 
摘    要:建立高精度的相位-高度映射关系是结构光测量技术中的关键技术之一.在精确建立相机图像和投影仪图像对应关系的基础上,使用三层反向传播神经网络训练来建立图像坐标与被测物体三维坐标之间的映射关系.使用带有圆形标志点的平面标定板进行神经网络的样本采集与训练.为了验证本文算法的测量精度,使用训练好的网络对一个标准球和石膏头像进行了测量.实验结果表明,本文算法可以测量具有复杂自由曲面的物体,测量精度可达0.095mm.

关 键 词:结构光测量  相位-高度映射  神经网络  相位移

Phase-Height Mapping Algorithm Based on Neural Network
Li Zhong-wei,Wang Cong-jun,Qin Da-hui,Shi Yu-sheng. Phase-Height Mapping Algorithm Based on Neural Network[J]. Acta Optica Sinica, 2009, 29(2). DOI: 10.3788/AOS20092902.0412
Authors:Li Zhong-wei  Wang Cong-jun  Qin Da-hui  Shi Yu-sheng
Abstract:
Keywords:
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