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Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性
引用本文:沈轶,廖晓昕. Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性[J]. 数学物理学报(A辑), 1999, 19(2): 211-218
作者姓名:沈轶  廖晓昕
作者单位:华中理工大学控制科学与工程系!武汉430074
基金项目:国家教委博士点基金,国家自然科学基金
摘    要:研究了Hopfield型随机时滞神经网络dx(t)=[-Ax(t)+Bσ(x(t一τ))]dt+f(t.x(t),X(t—τ))dw(t)的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性.应用Layapunov函数与鞅不等式,建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件.文献中某些关于确定性的时滞神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t-τ))与神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t))的稳定准则是文中的特殊情况.

关 键 词:随机时滞神经网络  Lyapunov函数  鞅不等式  指数稳定

Exponential Stability of Hopfield-Type Stochastic Delay Neural Networks
Shen Yi,Liao Xiaoxin. Exponential Stability of Hopfield-Type Stochastic Delay Neural Networks[J]. Acta Mathematica Scientia, 1999, 19(2): 211-218
Authors:Shen Yi  Liao Xiaoxin
Abstract:
Keywords:Stochastic delay neural network   Lyapunov function   Martigale inequality   Exponential stability.
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