首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粗糙近似的Web事务聚类改进算法
作者姓名:李石君  张瑞  卢哲延  金索哲
作者单位:1.武汉大学计算机学院;2.新汶矿业集团职工大学信息系;3.金哲柱师范大学数学与计算机科学系,湖北,武汉,430072;4.,平壤,朝鲜
基金项目:国家自然科学基金 , 湖北省自然科学基金
摘    要:针对现有Web使用记录挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,提出了一种改进的基于粗糙近似的Web事务聚类算法.该算法首先对原有算法得到的每个类,用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,然后在该对象的集合(类)上用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,再对每个类进行分割,使其满足关系R的传递性,克服了现有算法不满足关系的传递性和在某些情况下得到的结果不准确的缺点.

关 键 词:Web使用记录挖掘  粗糙集  聚类
文章编号:1671-8836(2008)01-0077-04
收稿时间:2007-04-23
修稿时间:2007-04-23
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《武汉大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《武汉大学学报(理学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号