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| 采样误差分布分析法建立氯丙醇含量的稳健近红外光谱分析模型 | |
| 引用本文： | 陈万超,陶鑫,范长春,张飞宇,杜一平. 采样误差分布分析法建立氯丙醇含量的稳健近红外光谱分析模型[J]. 分析化学, 2019, 47(2): 315-321 |
| 作者姓名： | 陈万超 陶鑫 范长春 张飞宇 杜一平 |
| 作者单位： | 华东理工大学, 上海市功能材料重点实验室, 化学与分子工程学院, 上海 200237;江苏扬农化工集团,扬州,225009 |
| 摘 要： | 利用近红外光谱技术结合采样误差分布分析(SEPA)方法建立了二氯丙醇产品生产过程的氯化液杂质3-氯-1,2-丙二醇浓度的分析模型。对样本数据进行1000次随机划分,建立1000个子模型,获得多个潜变量数下的交互检验误差,进行统计分析。绘制了误差分布图,计算其中位数、标准偏差、偏斜度和分布峰度等统计指标,通过这些指标的综合分析对近红外光谱分析模型进行条件优化、建模和模型评价等。4种光谱处理方法显示出比较理想的模型性能,作为候选与不同波长区域的选择相结合,继续运用SEPA运算,进一步优化模型。最终优化的建模条件为:一阶导数结合标准正态变换; 6931～6017 vcm-1波数区间;使用5个偏最小二乘潜变量。校正、交互检验和独立验证误差分别为0.881%、1.282%和1.167%。所选择的波长具有可解释性,模型的各项统计参数合理、可信。研究结果表明,SEPA能全面、合理地考察多项统计指标,可以建立实用、稳健的近红外光谱分析模型。 |
| 关 键 词： | 采样误差分布分析 近红外光谱 建模 稳健 |
Robust Near Infrared Spectroscopy Model for Determination of Chloropropanol Concentration with Sampling Error Profile Analysis |
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| CHEN Wan-Chao,TAO Xin,FAN Chang-Chun,ZHANG Fei-Yu,DU Yi-Ping. Robust Near Infrared Spectroscopy Model for Determination of Chloropropanol Concentration with Sampling Error Profile Analysis[J]. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2019, 47(2): 315-321 | |
| Authors: | CHEN Wan-Chao TAO Xin FAN Chang-Chun ZHANG Fei-Yu DU Yi-Ping |
| Affiliation: | (Shanghai Key Laboratory of Functional Materials Chemistry,Schoolof Chemistry & Molecular Engineering,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China;Department of Quality Assurance,Jiangsu Yangnong Chemical Group Co.,LTD,Yangzhou 225009,China) |
| Abstract: | CHEN Wan-Chao;TAO Xin;FAN Chang-Chun;ZHANG Fei-Yu;DU Yi-Ping(Shanghai Key Laboratory of Functional Materials Chemistry,Schoolof Chemistry & Molecular Engineering,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China;Department of Quality Assurance,Jiangsu Yangnong Chemical Group Co.,LTD,Yangzhou 225009,China) |
| Keywords: | Sampling error profile analysis Near infrared ray Modeling Robust |
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