| 一种具有自适应参数的基于密度加权的粗糙K-均值算法 |
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| 引用本文： | 段文影,李向军,邱桃荣,段隆振.一种具有自适应参数的基于密度加权的粗糙K-均值算法[J].南昌大学学报(理科版),2012,36(5):498. |
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| 作者姓名： | 段文影 李向军 邱桃荣 段隆振 |
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| 作者单位： | 南昌大学计算机科学与技术系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61070139) |
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| 摘 要： | 针对原始粗糙K-均值聚类算法采用固定权重和阈值的缺陷,提出一种改进的粗糙K-均值算法。改进的算法根据K-均值聚类算法的特点,在基于密度加权的K-means算法基础上,对固定经验权重和固定阈值这两种参数进行改进,提出了一种自适应参数方法。实验结果表明,该算法降低了迭代次数,聚类结果更为精确。
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| 关 键 词： | 自适应权重 密度 粗糙集 K-均值聚类算法 |
Rough K-means clustering algorithm with self-adaptive parameter and weighted-density |
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| DUAN Wen-ying,LI Xiang-jun,QIU Tao-rong,DUAN Long-zhen.Rough K-means clustering algorithm with self-adaptive parameter and weighted-density[J].Journal of Nanchang University(Natural Science),2012,36(5):498. |
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| Authors: | DUAN Wen-ying LI Xiang-jun QIU Tao-rong DUAN Long-zhen |
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