| 基于近红外光谱的果蔬脆片品质评价方法研究 |
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| 引用本文： | 刘静,杜广全,管骁. 基于近红外光谱的果蔬脆片品质评价方法研究[J]. 分析科学学报, 2017, 33(1). DOI: 10.13526/j.issn.1006-6144.2017.01.015 |
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| 作者姓名： | 刘静 杜广全 管骁 |
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| 作者单位： | 1. 上海海事大学信息工程学院,上海,201306;2. 上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,200093 |
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| 摘 要： | ![]()
本文选取苹果脆片为研究对象,结合最新果蔬脆片研究成果和支持向量机机器学习方法,以苹果脆片近红外光谱吸收值数据样本为基础,根据不同苹果样本、不同时序的红外光谱吸收值数据特征信息,产生不同的映射关系,将红外光谱吸收值映射到对应样本在对应时刻的各项品质指标(如水分含量),然后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对近红外光谱吸收值的数据样本进行训练,通过调整模型参数来体现不同苹果个体间的生理差异,以取得更接近于实际情况的品质指标预测效果。模拟仿真实验表明该模型的平均相关系数(R~2)达到93.81%,均方误差(MSE)为0.0057。该研究可为果蔬脆片的评价体系提供新的参考方法。
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| 关 键 词： | 支持向量机 果蔬脆片 近红外 品质评价 |
Study on Quality Evaluation of Fruit and Vegetable Chips Based on Near Infrared Spectroscopy |
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| LIU Jing,DU Guang-quan,GUAN Xiao. Study on Quality Evaluation of Fruit and Vegetable Chips Based on Near Infrared Spectroscopy[J]. Journal of Analytical Science, 2017, 33(1). DOI: 10.13526/j.issn.1006-6144.2017.01.015 |
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| Authors: | LIU Jing DU Guang-quan GUAN Xiao |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Support vector machine Fruit and vegetable chips Near infrared spectroscopy Quality evaluation |
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