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| 相依误差下回归系数 LS 估计的收敛速度 | |
| 引用本文： | 胡舒合.相依误差下回归系数 LS 估计的收敛速度[J].数学杂志,1986(4). |
| 作者姓名： | 胡舒合 |
| 作者单位： | 安徽大学 合肥 |
| 摘 要： | 其中 x(ij)(j=1,…,p,i=1,2,…)是已知常数,常称之为模型(1)的设计常数或设计点列,β_1,…,β_p,为未知的回归系数,y_i,e_i 分别为第 i 次量测时的量测值和量测随机误差。以下,我们记设计矩阵(x_(ij))(?)≤(?)≤n,(?)≤j p 为 X_n,Y_n=(y_1,…,y_n)′,β=(β_1,…,β_p)′.并假定对某N,X′_N X_N 非退化,那么当 n≥N 时,X′_n X_n 亦非退化,且回归系数β的基于前 n 次量测值 Y_(?)及设计矩阵 X_(?)的最小二乘估计(通常简记为 LS 估计) b_(?)=(b_(?)1, …,b_((?)p)'为 |
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