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| 多层粘接结构中脱粘界面的人工神经网络余弦变换谱特征识别 | |
| 引用本文： | 张建生, 李明轩. 多层粘接结构中脱粘界面的人工神经网络余弦变换谱特征识别[J]. 声学学报, 2001, 26(4): 349-354. DOI: 10.15949/j.cnki.0371-0025.2001.04.011 |
| 作者姓名： | 张建生 李明轩 |
| 作者单位： | 中国科学院声学研究所,;中国科学院声学研究所, |
| 摘 要： | 针对钢-橡胶多层粘接结构中界面脱粘的超声检测难题,利用余弦变换(DCT)提取的表征检测信号的模式特征矢量,通过人工神经网络模式识别方法对不同界面脱粘时实验检测信号的正确识别,实现了脱粘一、二、三和四界面的检测。本文脱粘界面信号模式的人工神经网络识别系统对现代工业中NDT&NDE的自动化有着积极的意义。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 粘接结构 余弦变换 界面脱粘 超声检测系统 谱特征 模式识别 检测信号 无损检测 多层结构 |
| 收稿时间： | 1999-11-22 |
| 修稿时间： | 2000-05-11 |
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