基于3维空间Viterbi算法的音素模型和声调模型识别概率统合方法的研究

提出了一种在汉语连续语音识别中基于 ３维空间 Ｖｉｔｅｒｂｉ算法的音素模型和声调模型识别概率的统合方法。该方法采用６０个音素单位的ＨＭＭ和８个声调单位的ＨＭＭ作为识别用基元模型。音素和声调基元模型识别结果的统合,采用音素的ＨＭＭ状态、声调的ＨＭＭ状态和时间的３ 维空间帧同步Ｖｉｔｅｒｂｉ 算法来实现。本文还探讨了在该方法的基础上,给予不同路径限制时的匹配统合效果,并且通过和传统的匹配统合方式的比较,证明了提出的方法的有效性。