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基于直觉模糊集的癌细胞识别方法
引用本文:刘军,徐天华,孙淑芹. 基于直觉模糊集的癌细胞识别方法[J]. 数学的实践与认识, 2013, 0(16): 112-117
作者姓名:刘军  徐天华  孙淑芹
作者单位:四川民族学院数学系
基金项目:四川省教育厅基金(11ZB153,10ZC024,13ZA0139);国家自然科学基金(11071178);四川省教育厅青年基金(10ZB027);四川民族学院科研基金(12XYZB006)对本文给予了资助
摘    要:
为了提高癌细胞识别正确率,弥补机械地以划定数值界限做出判决的缺陷,提出了利用直觉模糊集的概念和方法,并结合医生的先验细胞识别知识,进行癌细胞识别.建立了细胞样本集到症状集,症状集到诊断分类集上的直觉模糊关系.根据合成运算,得到了判断细胞样本所属诊断分类集上的肯定,否定,犹豫程度.最后通过一个示例的学习过程表明,方法能够达到正确识别分类,是合理有效的.并且可以根据医生新的实践经验做出相应的调整,此方法可进行不断地学习,直至达到满意的结果.

关 键 词:模糊集  直觉模糊集  关系合成

Cancer Cell Recognition Based on Intuitionistic Fuzzy Sets
LIU Jun;XU Tian-hua;SUN Shu-qin. Cancer Cell Recognition Based on Intuitionistic Fuzzy Sets[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2013, 0(16): 112-117
Authors:LIU Jun  XU Tian-hua  SUN Shu-qin
Affiliation:LIU Jun;XU Tian-hua;SUN Shu-qin;Department of Mathematics,Sichuan University for Nationalities;
Abstract:
Keywords:
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