| Poisson分布参数的渐近最优和可容许的经验Bayes估计 |
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| 引用本文： | 李凌之. Poisson分布参数的渐近最优和可容许的经验Bayes估计[J]. 数学杂志, 1998, 18(4): 461-465 |
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| 作者姓名： | 李凌之 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程学院 |
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| 摘 要： | 设Ｘ及（Ｘ１，Ｘ２…，Ｘｎ）分别为取自Ｐｏｉｓｓｏｎ分布Ｐ（θ）的当前样本和历史样本，参数θ的先验分布族Ｆ＝｛Γ（ｍ，β）：β＞０｝，其中ｍ＞０已知，Γ（ｍ，β）表示参数为（ｍ，β）的伽玛分布．对ｐ＞０，ｑ＞２的任意两个实数，记ｔｎ＝Ｘ＋∑ｎｉ＝１Ｘｉ＋ｐＸ＋∑ｎｉ＝１Ｘｉ＋ｐ＋ｑ＋（ｎ＋１）ｍ（Ｘ＋ｍ）则在平方损失函数ｌ（θ，ｄ）＝（θ－ｄ）２下，ｔｎ是θ的渐近最优和可容许的经验Ｂａｙｅｓ估计，而且收敛速度为Ｏ（１ｎ）．
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| 关 键 词： | 可容性 渐近最优性 泊松分布 EB估计 贝叶斯估计 |
ADMISSIBLE AND ASYMPTOTICALLY OPTIMAL EMPIRICAL BAYES ESTIMATION OF THE POISSON PARAMETER |
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| Li Lingzhi. ADMISSIBLE AND ASYMPTOTICALLY OPTIMAL EMPIRICAL BAYES ESTIMATION OF THE POISSON PARAMETER[J]. Journal of Mathematics, 1998, 18(4): 461-465 |
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| Authors: | Li Lingzhi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | empitical Bayes estimation admissbility asymptotical optimality. |
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