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基于偏最小二乘法判别分析与随机森林算法的牛肝菌种类鉴别
作者姓名:陈凤霞  杨天伟  李杰庆  刘鸿高  范茂攀  王元忠
作者单位:云南农业大学资源与环境学院 ,云南 昆明 650201;云南省热带作物科学研究所 ,云南 景洪 666100;云南农业大学农学与生物技术学院 ,云南 昆明 650201;云南省农业科学院药用植物研究所 ,云南 昆明 650200
基金项目:国家自然科学基金地区项目(31660591);
摘    要:牛肝菌作为一种著名的野生食用菌,具有较高的食用价值和经济价值.牛肝菌种类繁多,不易区分,建立一种有效、快速、可信的种类鉴别技术,可为牛肝菌提高品质提供一种方法.本研究采集云南不同地区7种野生牛肝菌共计683株,获取样品中红外光谱和紫外光谱,分析不同种类牛肝菌平均光谱图特征.基于多种预处理组合(SNV+SG,2D+MSC...

关 键 词:牛肝菌  中红外光谱  紫外光谱  偏最小二乘法判别分析  随机森林  数据融合
收稿时间:2021-01-04
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