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| ANN原子参数法预报合金相晶型及晶格常数 | |
| 引用本文： | 姚树文,郭进,王学业,陈念贻. ANN原子参数法预报合金相晶型及晶格常数[J]. 物理化学学报, 1996, 12(9): 809-811. DOI: 10.3866/PKU.WHXB19960907 |
| 作者姓名： | 姚树文 郭进 王学业 陈念贻 |
| 作者单位： | Shanghai Institute of Metallurgy,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200050 |
| 摘 要： | 运用人工神经网络方法，以二元合金组成元素的电子结构为基本特征，对二元合金相晶型作了区分，进一步对其晶格常数作了预报，结果令人满意。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 原子结构 晶型 晶格常数 |
| 收稿时间： | 1996-03-25 |
| 修稿时间： | 1996-05-27 |
ANN-Atomic Parameter Method Applied to Prediction of Crystal-type and Lattice Constants of Alloy Phases |
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| Yan Shuwen,Guo Jin,Wang Xueye,Chen Nianyi. ANN-Atomic Parameter Method Applied to Prediction of Crystal-type and Lattice Constants of Alloy Phases[J]. Acta Physico-Chimica Sinica, 1996, 12(9): 809-811. DOI: 10.3866/PKU.WHXB19960907 | |
| Authors: | Yan Shuwen Guo Jin Wang Xueye Chen Nianyi |
| Affiliation: | Shanghai Institute of Metallurgy,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200050 |
| Abstract: | Artificial neural network method has been applied to the computerized prediction of the crystal type and lattice constants of binary alloy phases by using atomic parameters of the constituent elements, the results obtained are satisfactory. |
| Keywords: | Artificial neural network Atomic structure Crystal type Lattice constant |
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