| 飞机机翼损伤的气动模型及故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 邱岳恒, 赵鹏轩, 陈伟, 王晓光. 飞机机翼损伤的气动模型及故障诊断研究[J]. 力学与实践, 2014, 36(1): 23-28. doi: 10.6052/1000-0879-13-346 |
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| 作者姓名： | 邱岳恒 赵鹏轩 陈伟 王晓光 |
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| 作者单位： | 1 中航工业第一飞机设计研究院飞控液压所, 西安710089; 2 西北工业大学自动化学院, 西安710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60974146);航空科学基金(20100753009)资助项目 |
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| 摘 要： | 为了确保机翼损伤后飞机的飞行安全,提出了一种在线的故障诊断方法. 首先,根据输入输出特性,采用遗忘因子递推最小二乘法对飞机故障后的气动导数进行辨识,建立了机翼损伤故障的数学模型;然后,结合多模型方法和中心差分卡尔曼滤波器（central difference Kalman filter,CDKF）各自的优点,实现对机翼损伤的故障诊断,并采用强跟踪滤波器在线更新CDKF 的采样点,以增强CDKF 的自适应能力. 最后,通过仿真结果验证了本文所提方法的有效性.
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| 关 键 词： | 机翼损伤 气动导数 最小二乘法 中心差分卡尔曼滤波器 |
| 收稿时间： | 2013-08-19 |
| 修稿时间： | 2013-12-12 |
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