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对经典隐马尔可夫模型学习算法的改进
引用本文:杜世平.对经典隐马尔可夫模型学习算法的改进[J].数学学习,2006,9(4):58-60.
作者姓名:杜世平
作者单位:四川农业大学生命科学与理学院数学系 四川雅安625014
摘    要:改进经典隐马尔可夫模型(HMM)的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法.新算法避免了经典隐马尔可夫模型中状态转移概率和输出观测值概率计算时只考虑当前状态而不考虑历史的简单做法.

关 键 词:隐马尔可夫模型(HMM)  学习算法  前向-后向算法
收稿时间:2004-07-09
修稿时间:2004年7月9日
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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