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| 高光谱成像的煤与矸石分类 | |
| 作者姓名： | 李廉洁 樊书祥 王学文 李瑞 文小 王璐瑶 李博 |
| 作者单位： | 1. 太原理工大学机械与运载工程学院,山西 太原 030024 2. 北京农业智能装备技术研究中心,北京 100097 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51804207,51875386)资助; |
| 摘 要： | 煤与矸石分选是煤矿生产的必要工序,现有的人工分选与机械分选,存在效率低,易造成资源浪费以及环境污染等问题.鉴于可见/近红外高光谱成像具有分析速度快、样品无需预处理、无污染等诸多优势,旨在探讨基于可见/近红外高光谱成像对黑色背景下块状煤与矸石准确分类的可行性,并基于特征波长筛选算法简化模型,为构建多光谱煤与矸石分选系统提... |
| 关 键 词： | 高光谱成像 煤 矸石 黑色背景 无损检测 |
| 收稿时间： | 2021-03-14 |
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