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| 集成SIFT算法与检测模型优化的UAV影像匹配方法 | |
| 引用本文： | 高莎,袁希平,甘淑,胡琳,毕瑞,李绕波,罗为东.集成SIFT算法与检测模型优化的UAV影像匹配方法[J].光谱学与光谱分析,2022,42(5):1497-1503. |
| 作者姓名： | 高莎 袁希平 甘淑 胡琳 毕瑞 李绕波 罗为东 |
| 作者单位： | 1. 昆明理工大学国土资源工程学院，云南 昆明 650093 2. 云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心，云南 昆明 650093 3. 滇西应用技术大学云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室，云南 大理 671006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41861054)资助； |
| 摘 要： | 低空无人机(UAV)测量凭借着低成本、高效率、高精度的数据采集模式,可快速获取高空间分辨率的影像数据,已经成为遥感领域的一种重要技术手段.其中,影像匹配技术是UAV影像数据处理的重要步骤,图像间的匹配直接影响后期三维场景的精度及视觉效果.针对高原山地的高差起伏变化大地形复杂,植被覆被率高及地物分布不规则等问题存在,致使... |
| 关 键 词： | UAV 影像匹配 改进SIFT算法 对比分析 |
| 收稿时间： | 2021-04-22 |
UAV Image Matching Method Integrating SIFT Algorithm and Detection Model Optimization |
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| GAO Sha,YUAN Xi-ping,GAN Shu,HU Lin,BI Rui,LI Rao-bo,LUO Wei-dong.UAV Image Matching Method Integrating SIFT Algorithm and Detection Model Optimization[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2022,42(5):1497-1503. | |
| Authors: | GAO Sha YUAN Xi-ping GAN Shu HU Lin BI Rui LI Rao-bo LUO Wei-dong |
| Institution: | 1. School of Land and Resources Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China 2. Application Engineering Research Center of Spatial Information Surveying and Mapping Technology in Plateau and Mountainous Areas Set by Universities in Yunnan Province, Kunming 650093, China 3. West Yunnan University of Applied Sciences, Key Laboratory of Mountain Land Cloud Data Processing and Application for Universities in Yunnan Province, Dali 671006, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | UAV Image registration Improved SIFT algorithm Contrastive analysis |
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