首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

子波变换及其在污染云团红外光谱监测与识别中的应用
引用本文:张骏,江飞虹. 子波变换及其在污染云团红外光谱监测与识别中的应用[J]. 光谱学与光谱分析, 2001, 21(4): 495-497
作者姓名:张骏  江飞虹
作者单位:烟台大学物理系,;烟台大学物理系,
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (编号 :6980 70 0 3),教育部骨干教师资助项目
摘    要:反应离散子波变换进行污染云团红外光谱信号分析及特征提取,离散子波变换具有时-频分析特性,能将信号的细微变化反映出来,对实时遥感获取的目标云团作离散子波变换分析的结果表明:离散子波变换可明显提高目标云团的特性,十分有利于光谱的识别。

关 键 词:离散子波变换  遥测  污染云团  光谱特征
修稿时间:1999-09-17

The Application of Wavelet Analysis of Remote Detection of Pollution Clouds
J Zhang,F Jiang. The Application of Wavelet Analysis of Remote Detection of Pollution Clouds[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2001, 21(4): 495-497
Authors:J Zhang  F Jiang
Affiliation:Dept. of Physics, Yantai University, 264005 Yantai.
Abstract:The discrete wavelet transform (DWT) is used to analyse the spectra of pollution clouds in complicated environment and extract the small features.The DWT is a time frequency analysis technology,which detects the subtle small changes in the target spectrum.The results show that the DWT is a quite effective method to extract features of target cloud and improve the reliability of monitoring alarm system.
Keywords:Discrete wavelet transform   Remote detection   Pollution cloud   Spectral feature
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号