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| 基于OMMP算法的多测量向量问题的重构 | |
| 作者姓名： | 冯晓艳 王金平 |
| 作者单位： | 宁波大学数学与统计学院,浙江宁波 315211 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（62071262）; |
| 摘 要： | 正交多匹配追踪算法(OMMP算法)是正交匹配追踪算法(OMP算法)的一种拓展,近年来受到很多相关研究人员的关注.不同于OMP算法,OMMP算法在每次迭代中识别多个指标.本文分析了在限制等距性(RIP)和多向量信噪比(MSNR)条件下,用于解决多测量向量问题的OMMP算法的鲁棒性.此外,在给出的限制等距常数(RIC)的条件下,用归纳假设的方法证明了当V=0以及整数N满足1≤N≤(m-1)/K时, OMMP算法可以准确恢复K-行稀疏矩阵X. |
| 关 键 词： | 压缩感知 正交多匹配追踪 限制等距性 多测量向量 |
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