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| 一般约束极大极小优化问题一个强收敛的广义梯度投影算法 | |
| 作者姓名： | 马国栋 |
| 作者单位： | 玉林师范学院数学与统计学院&广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室 |
| 基金项目： | 广西自然科学基金(2018GXNSFAA281099);国家自然科学基金(11771383);玉林师范学院科研项目(2019YJKY16,G20150010)。 |
| 摘 要： | 该文考虑求解带非线性不等式和等式约束的极大极小优化问题,借助半罚函数思想,提出了一个新的广义投影算法.该算法具有以下特点:由一个广义梯度投影显式公式产生的搜索方向是可行下降的;构造了一个新型的最优识别控制函数;在适当的假设条件下具有全局收敛性和强收敛性.最后,通过初步的数值试验验证了算法的有效性. |
| 关 键 词： | 非线性一般约束 极大极小问题 广义梯度投影算法 全局收敛性 强收敛性 |
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