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| Riemannian流形中DE算法算子最优特征量的量子渐进估计 | |
| 作者姓名： | 王凯光 高岳林 |
| 作者单位： | 北方民族大学数学与信息科学学院;北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61561001);北方民族大学重大科研专项资助项目(ZDZX201901);北方民族大学研究生创新项目(YCX19120);宁夏高等教育一流学科建设资助项目(NXYLXK2017B09)。 |
| 摘 要： | 该文主要分析和探讨了差分进化算法(Differential Eveolutionary Algorithm,DE)在Riemannian流形中的几何关系,对P_ε条件下Riemannian流形中的种群个体进行了收敛性分析,得到了迭代个体收敛精度与收敛速度的量子不确定渐进估计,如下式△2n·△2xεβ(√(λε)1+…+... |
| 关 键 词： | DE算法 Riemannian流形 收敛精度 收敛速度 量子不确定渐进估计 |
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