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| 可线性化的非线性回归的有关问题与几种回归方法的比较 | |
| 作者单位： | ;1.江苏建筑职业技术学院建筑设备与市政工程学院 |
| 摘 要： | 对于幂函数、指数函数等类型的非线性回归,只当采用乘积随机误差时才能够线性化.导出了采用乘积随机误差时幂函数型因变量的数学期望的表达式,表明因变量的估计值并非是其数学期望的估值;导出了非线性回归与其线性化回归二者的残差平方和之间的关系式,表明当对非线性回归的因变量做了变换时,传统方法所求非线性回归系数不满足该因变量的残差平方和为最小.故幂函数、指数函数等类型的回归计算,应采用非线性回归方法求解.实例进一步表明,非线性回归方法高斯-牛顿法和麦夸尔特法均显著优于传统方法,且借助MATLAB软件易于实现. |
| 关 键 词： | 可线性化的非线性回归 残差平方和 相关指数 拟合精度 回归方法 |
Issues in Linearization Nonlinear Regression and Comparison of Several Regression Methods |
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