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基于灰模型的区间模糊数时间序列预测
作者单位:
;1.电子科技大学数学科学学院;2.桂林电子科技大学数学与计算科学学院
摘 要:
研究了基于灰模型的二元区间和三角模糊数时间序列的预测方法.目前以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型只适用于精确数序列.改进了GM(1,1)模型的定义型方程中的参数形式,使方程能适用于几类常见区间模糊数序列.接着,基于区间模糊数的计算准则,分别具体给出了二元和三角模糊数GM(1,1)模型(BIFGM(1,1)和TFGM(1,1))的预测过程.模型对于区间模糊数的界点序列的发展系数进行了加权平均处理,以此保证了区间模糊数序列发展态势的整体性.最后进行了实例应用,验证了模型的有效性.
关 键 词:
灰模型
区间模糊数
发展系数
灰作用量
Interval Fuzzy Number Time Series Forecasting Based on Grey Model
Abstract:
Keywords:
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