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| 一种预测接地网腐蚀速率的新方法 | |
| 作者单位： | ;1.西安科技大学电气与控制工程学院;2.澳门科技大学资讯科技学院;3.大唐西北电力试验研究所 |
| 摘 要： | 针对目前接地网腐蚀预测中的涉及因素较多,提出了基于向量相似度与支持向量回归机(S-SVR)的综合的预测方法应用于变电站接地网腐蚀速率预测模型中.首先将影响接地网腐蚀速率的指标视为1个特征向量并进行无量纲化处理,其次计算各个训练站点的特征向量与实测站点指标向量的相似度;再次,在预测腐蚀速率时,针对传统线性贡献度平均法(LAM)描述非线性存在较大误差的缺陷,提出了先筛选相似度较高训练集再结合支持向量回归机训练模型.经验证,基于向量相似度与支持向量回归机(S-SVR)的综合预测方法预测能力较好. |
| 关 键 词： | 接地网腐蚀速率 向量相似度 线性贡献度 支持向量回归机 |
A Novel Analyzing Method to Predict Grounding Grid Corrosion Rate |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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