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| 基于流形学习的声目标特征提取方法研究 | |
| 作者姓名： | 刘辉 杨俊安 王一 |
| 作者单位： | 解放军电子工程学院信息系,合肥 230037 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号: 60872113)资助的课题. |
| 摘 要： | 为解决目前声目标识别面临的鲁棒性不足问题,提出将流形学习应用到声目标的特征提取中,在经典流形学习算法的基础上,研究讨论了目标声信号频域中存在的低维流形,通过两种实际的地面和低空飞行声目标数据集进行对比识别实验,分析了基于流形学习的声目标特征提取方法的性能,结果表明基于流形学习的特征提取方法可以发现声信号的本质特征,提高了声目标识别系统的准确性和鲁棒性.
关键词：
声目标识别
特征提取
流形学习 |
| 关 键 词： | 声目标识别 特征提取 流形学习 |
| 收稿时间： | 2010-07-23 |
| 修稿时间： | 2010-09-01 |
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