| 紫外吸收光谱结合化学计量学测定饲料中三聚氰胺的含量 |
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| 引用本文： | 邹华煜,黄晓敏,梁冰. 紫外吸收光谱结合化学计量学测定饲料中三聚氰胺的含量[J]. 化学研究与应用, 2014, 0(9): 1422-1427 |
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| 作者姓名： | 邹华煜 黄晓敏 梁冰 |
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| 作者单位： | 四川大学化工学院,四川 成都,610065 |
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| 摘 要： | ![]()
饲料经过酸-硅胶沉淀除去基质,测定所得上清液的紫外吸收光谱。采用偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)、支持向量回归法(SVR)三种化学计量学方法建立紫外吸收光谱对三聚氰胺浓度的预测模型。结果:PLS模型的R2为0.9926~0.9940,均方根差为0.2346~0.2612;ANN模型的R2为0.9999,均方根差为0.0265~0.0408;SVR模型的R2为0.9997~0.9999,均方根差为0.0010~0.0024。SVR模型的预测效果最好。研究表明,紫外吸收光谱-化学计量学建模用于快速、准确测定饲料中三聚氰胺是可行的,且设备要求低、操作简单,有望推广使用。
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| 关 键 词： | 饲料 三聚氰胺 紫外吸收光谱 偏最小二乘法 支持向量回归法 人工神经网络 |
Determination of melamine in feed by UV-Vis spectroscopy coupled with Chemometrics |
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| ZOU Hua-yu,HUANG Xiao-min,LIANG Bing. Determination of melamine in feed by UV-Vis spectroscopy coupled with Chemometrics[J]. Chemical Research and Application, 2014, 0(9): 1422-1427 |
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| Authors: | ZOU Hua-yu HUANG Xiao-min LIANG Bing |
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| Affiliation: | ZOU Hua-yu;HUANG Xiao-min;LIANG Bing;College of Chemical Engineering,Sichuan University; |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | feed melamine UV-Vis spectroscopy partial least squares artificial neural networks support vector regression |
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